Cartea de accelerare Google Coral TPU cu port USB-Grafică de calcul G950-01456-01.

Coral/Google Edge TPU USB-Accelerator Permite învățarea automată rapid pe o varietate de sisteme Funcționează cu Linux, Mac și Windows Accelerul Google Coral USB aduce inferența real-time la Pi 4 și multe alte computere! Inteligenta artificială / învățare automată pentru toți: Google a conectat un special procesor puternic (TPU, Unitate de prelucrare tensor) cu Accelerul USB Coral la o interfață USB 3 - astfel se pot utiliza modelele Tensor Flow Lite rapid și eficient pentru inferența. Un avantaj particular al acestei soluții este că datele rămân locale. Acest lucru ajută la latență, și desigur cu protecția datelor! Google folosește din ce în ce mai mult inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) pentru a-și realiza serviciile. Pentru aceasta, el a dezvoltat procesori specializați numiți TPU ("unitate de prelucrare tensor") pentru centrele sale de date, care pot executa algoritmul mai rapid și eficient cu Framework-ul TensorFlow. De exemplu, Google Maps este îmbunătățit prin semne stradale din vedere-street analizate folosind o rețea neurală bazată pe Tensor Flow. Clauza: TensorFlow poate fi ușor programat în Python. Google lansează un stick USB 3 cu Edge TPU, care sprijină Framework-ul Lite de tensor flow. Edge TPU poate executa până la 4 trilioane operații aritmetice pe secundă cu o consumare a energiei de doar 2 W. Perfect în combinație cu Pi 4! Cu Google Coral Edge TPU, inferența se poate rula până la 20 de ori mai rapid cu modelul MobileNet v2 decât pe "nud" Pi 4. Descoperirile reale pot fi făcute în fluxurile video cu mai mult de 50 fps, ceea ce nu ar fi posibil fără un accelerator. Datorită Python și exemplele numeroase online din jurul Tensor Flow, puteți începe subiectul inteligenței artificiale și a învățământului automat cu Accelerul USB Coral Google ușor și elegant. Specificații Accelerul USB Coral • Procesor coprocesor ML Edge TPU • Port de tip C USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) • Sprijină Linux, Mac și Windows pe sistemul gazdă • Consumarea energiei până la 900 mA Peak @ 5 V • Dimensiuni Stick-ul Coral: 65 mm x 30 mm x 8 mm Exigențe pentru sistemul gazdă • Debian Linux 6.0 sau mai mare, sau o variantă a acestuia (de exemplu Ubuntu 10.0+, Raspbian) • Arhitectură de sistem: x86-64, ARMv7 (32-bit) sau ARMv8 (64-bit) • MacOS 10.15 cu MacPorts sau Homebrew instalate • Windows 10 • o port USB liberă (ar trebui să fie USB 3 pentru performanța optimă) • Python 3.5, 3.6 sau 3.7 Scopul livrării Accelerului Coral Google USB • Accelerator-ul USB • Cablu USB 3 Google oferă exemple și tutoriale interesante în proiectul Coral.ai, de exemplu o "variantă" a lui AlphaGo Zero se numește MiniGo. Potențial pentru aplicațiile industriale: Accelerul Google Coral USB este un produs revoluționar similar cu Raspberry Pi pentru aplicațiile învățământului automat! Acesta permite soluții integrate care pot detecta problemele la piesele de lucru, condițiile traficului și multe altele. Descărcați & Documentație • Date Sheet Accelerator USB (PDF data sheet) • Fișier CAD 3D în format STEP • Prezentarea inferenței Edge TPU (modele Tensor Flow Lite) • Modele TensorFlow pe Edge TPU • Referință API C++ Pipeline • API Python pentru Edge TPU Nota importantă: Casa servește și ca răcire pasivă a CPU-ului, deci nu este o defecțiune. Acest text a fost tradus automat.