Google Coral TPU USB-Acceleratör CPU kartı G950-01456-01

Coral/Google Edge TPU USB-Akülü

Cevap, çeşitli sistemlerde hızlı makine öğrenimi sağlar
Linux, Mac ve Windows ile çalışır

Google Coral USB Accelerator, Pi 4 ve birçok diğer bilgisayarda gerçek zamanlı inferansı getirir!
Oluşumlar için yapay zeka / makine öğrenimi: Google, bir güçlü özel çip (TPU, Tensor Processing Unit) ile birlikte Coral USB Acceleratörünü USB 3 arayüzüne bağlayarak bu sayede TensorFlow Lite modelleri hızlı ve enerji tasarruflu olarak inferans için kullanılabilir. Bu çözmenin özellikle avantajı, verilerin yerel kalmasıdır. Bu da gecikmeyle ilgili sorunları giderir ve tabii ki veri korumasını sağlar!
Google, hizmetlerini gerçekleştirmek için giderek artan ölçüde yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) kullanıyor. Bunu yapmak için, veritabanlarında özel işleyiciler geliştirildi: TPU ("tensor processing Unit"), TensorFlow Framework ile birlikte daha hızlı ve enerji tasarruflu olarak algoritmaları çalıştırabilir. Örneğin Google Haritalar, sokak görüntülerini analiz etmek için bir TensorFlow tabanlı sinir ağı kullanarak yollarda bulunan tabelaların zenginleştirilmesiyle geliştirilmiştir. Clou: TensorFlow kolayca Python ile programlanabilir.
Google, Edge TPU'yu destekleyen USB 3 sticki ile birlikte piyasaya sürüyor. Edge TPU, sadece 2 W tüketimle saniyede en fazla 4 trilyon aritmetik işlemi gerçekleştirebilir

Peki Pi 4 ile mükemmel bir kombinasyon!

Google Coral Edge TPU ile MobileNet v2 modeli için "naked" Pi 4'de olduğu kadar hızlı inferans yapabilirsiniz. Video akışlarında daha fazla fps (50+fps) gerçek zamanlı keşifler yapılabilir, bu da Pi 4'ün bir hızlandırıcı olmadan mümkün değildir.
Python ve TensorFlow ile ilgili birçok örnek online bulunduğundan dolayı kolayca ve stil sahibi olarak yapay zeka ve makine öğrenimi konularını başlatabilirsiniz

Coral USB Acceleratörü Özellikleri
• Google Edge TPU ML hızlandırıcı yardımcı işlevci
• USB 3.0 (USB 3.1 Gen 1) Tip C soketi
• Host sistemde Linux, Mac ve Windows destekler
• Güç tüketimi en fazla 900 mA Peak @ 5 V
• Boyutlar Coral USB Stick: 65 mm x 30 mm x 8 mm

Konuk Sistem Gereksinimleri
• Linux Debian 6.0 veya daha yüksek, ya da bir türevidir (örneğin Ubuntu 10.0+, Raspbian)
• Sistem mimarisi: x86-64, ARMv7 (32-bit) veya ARMv8 (64-bit)
• MacOS 10.15 ile birlikte MacPorts veya Homebrew kurulu
• Windows 10
• bir ücretsiz USB girişi (en iyi performans için USB 3 olmalıdır)
• Python 3.5, 3.6 ya da 3.7

Tedarik Edilen Ürünler Google Coral USB Acceleratörü
• USB Hızlandırıcı
• USB 3 Kablosu

Coral.ai projesinde birçok ilginç örnek ve kılavuz bulunur: Örneğin AlphaGo Zero'nun "varianti" MiniGo'dur.
Potansiyel Endüstriyel Uygulamalar Google Coral USB Acceleratörünün potansiyeli, Raspberry Pi gibi devrim niteliğinde bir ürün için makine öğrenimi uygulamaları! Bu, iş parçacıklarını tanımlamak, trafik koşullarını algılamak ve daha fazlasını yapabilen gömülü çözümler oluşturmanızı sağlar.
İndirme & Belgeler
• USB Hızlandırıcı Veri Şeması (PDF veri şeması)
• 3D CAD dosyası STEP formatında
• Edge TPU inferansı özetlemesi (Tensor Flow Lite modelleri)
• TensorFlow modelleri Edge TPU'da
• Pipeline C++ API Referans Belgesi
• Edge TPU Python API

Dikkat Edin: Kapak, pasif soğutma için CPU'ya hizmet eder ve bu nedenle ısınır. Bu bir kusurdur.

Bu metin makine çevirisi ile hazırlanmıştır.